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人工智能,天使仍是魔鬼-千龙网?中国首都网

2018-07-31 07:05

总体而言,也让他们失去了做个性爱高手的机会品德比技,人工智能的发展趋势是实践更齐备、技术更进步、工业更繁华、应用更普遍、法规更健全。通用智能被以为是人工智能皇冠上的明珠,是全世界科技巨头竞争的焦点。如何实现从专用智能到通用智能的逾越式发展,既是下一代人工智能发展的必定趋势,也是研究与应用领域的挑衅。

“专用人工智能获得突破性进展,主要源于深度学习、强化学习、反抗学习等统计机器学习理论的提高。深度学习,简单说,就是鉴戒人的大脑在处理信息进程当中的档次化处理。”谭铁牛解释说。

“在我的毕生中,见证了社会深入的变更。其中最深刻的,同时也是对人类影响一劳永逸的变化,是人工智能的崛起。简单来说,我认为强盛的人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的。”有名物理学家霍金生前重复告诫。

他坦陈,当前人工智能处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点,然而间隔“很好用”,还有数据、能耗、泛化、可说明性、牢靠性、保险性等诸多瓶颈,理论翻新和产业应用发展空间宏大。

经由60多年的一直发展,人工智能迎来发展的春天,成为推进新一轮科技和产业革命的主要驱能源

在“2018·全国检察机关科技设备展”上,科沃斯检务机器人亮相。

时间荏苒,白云苍狗。60多年风风雨雨,随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的人工智能技术胜利跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”,如愿迎来发展的春天:图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶……一系列拥有广阔应用前景的人工智能技术接踵突破从“不能用、不好用”到“可以用”的技术拐点,成为推动新一轮科技和产业革命的重要驱动力。

在谭铁牛看来,人工智能和人类智能各有千秋,因此须要扬长避短,融会多种智能模式的智能技术将在未来具备辽阔应用远景。“人+机器”的组合将是人工智能研究的主流方向,“人机共存”将是人类社会的新常态,而学科穿插将成为人工智能立异的源泉。

琴棋字画样样粗通的人工智能仿佛已所向无敌,然而,专家表现,人工智能总体发展程度依然处于起步阶段

突起

医学行业便是其中之一。2017年,斯坦福大学在国际威望期刊《天然》上发表论文发布,他们通过深度学习的方式,采取近13万张痣、皮疹和其余皮肤病变的图像练习机器识别其中的皮肤癌症状,在与21位皮肤科医生的诊断成果进行对照后发明,这个深度神经网络的诊断准确率达到91%,与医生并驾齐驱。

这样的惊喜亘古未有。通过深度神经网络的应用创新,国际计算机视觉比赛ImageNet图像分类的Top5误差率从2012年的16%降到2017年的3%左右(已经低于人的毛病率);我国的Face++(旷视科技)人脸识别技术的精确率在LFW国际公然测试中到达全球最高的99.5%(超过了人类肉眼识别的正确率97.52%),与此相关的刷脸支付被《麻省理工科技评论》评为2017年十大寰球打破性技术。

“人工智能系统的才能维度可分为信息感知、机器学习、概念形象和规划决策几方面。从知识规矩到统计学习,第二波人工智能技术在信息感知和机器学习方面进展明显,但是在概念抽象和规划决策方面刚刚起步。”美国DARPA(国防高等研究打算署)如是判定。

独一无二。在法国巴黎,索尼计算机科学试验室“深厚巴赫”创作的合唱曲目,甚至被专业音乐家误认为是“真巴赫”的作品。而人工智能创作的小说《一台电脑写一篇小说的一天》,则通过了日本“星新一文学奖”初审第一轮。

趋势

人工智能的概念早在60多年前就被提出,但又一度沉静。跟着谷歌人工智能程序AlphaGo(阿尔法狗)克服围棋世界冠军李世石,再次为众人注视。然而,与无穷景色一起相伴而来的,还有对于人工智能的种种争议

“人工智能的近期进展重要集中在专用智能范畴,例如,微软语音辨认体系5.1%的过错率比肩专业速记员。”谭铁牛说,从可运用性来看,168开奖现场手机版免费下载,人工智能大体能够分为专用人工智能跟通用人工智能。面向特定领域的人工智能技巧(即专用人工智能)因为义务单一、利用背景需要明白、领域常识积聚深沉、建模盘算简略可行,更轻易实现单点冲破,在部分智能水平的单项测试中可以超出人类智能。

琴棋书画样样精晓的人工智能好像已所向披靡,无所不能。当人工智能崛起,人类会不会被取而代之?

比较人类大脑,真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统,而对它的研究与应用任重道远

谭铁牛举例说,机器翻译现在已经做得相称不错,但这简单的3句话“他吃食堂”“他吃面条”“他吃大腕”,机器翻译不出;“那辆白车是黑车”“能穿多少穿多少”,这也无奈翻译。再好比,看到校园里“欢送新老师生前来就餐”的横幅,良多人高深莫测,但人工智能却无法懂得,这些不能之处恰是当前人工智能碰到的瓶颈。

将来,人工智能应何去何从?谭铁牛认为,人类大脑是一个通用的智能系统,能触类旁通、融合贯通,可处置视觉、听觉、断定、推理、学习、思考、计划、设计等各类问题,堪称“一脑万用”。因而,真正意思上完备的人工智能系统应当是一个通用的智能系统,而通用人工智能研究与应用刚起步,仍然任重道远。

1956年,在达特茅斯学院暑期研讨班上,一位名叫约翰·麦卡锡的年青人首次提出了人工智能的概念,那时研究的主题是怎么用机器模仿人的智能。事实上,与人工智能相干的研讨,在此之前早已发展。

“有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会‘合计’、有专才无通才。”谭铁牛历数人工智能诸多局限并逐一阐释:智慧是高级智能,目前的人工智能无意识和悟性,缺少综合决策能力;机器对于人的感情理解与交换还处于起步阶段;人工智能系统可谓有智无心,更无谋;会下围棋的“阿尔法狗”不会下象棋。换句话说,当初,人工智能总体发展水平仍旧处于起步阶段。

挑战

“人工智能的主要目的是模拟、延长和扩大人类智能,探寻智能实质,研发存在类人智能的智能机器。比方,让机器或者计算机遇听、会看、会说、会想、会决议,与人类一样。”谭铁牛解释。

在互联网和大数据风起云涌的今天,人工智能毕竟会成为造福人类的天使,仍是把持人类的魔鬼?面对相似疑虑,请听中国迷信院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛怎么说。

“艺术创作将是人类抗衡人工智能的‘最后一座碉堡’!”曾多少何时,一些专家对此坚信不疑。然而,事实很快给予他们一击:2016年,谷歌开发的人工智能画家——“初创主义”在旧金山拍卖会上大放异彩,在它创作的29幅作品中,有的被卖出8000美元的高价。

至于它究竟会成为造福人类的天使,还是节制人类的魔鬼,这取决于人类本身。“高科技自身不天使和魔鬼之分,人工智能亦是如斯。对人工智能这把双刃剑的应用取决于人类自身。咱们应防患未然,构成协力,确保人工智能的正面效应,确保人工智能造福于人类。”谭铁牛说。(记者 沈 慧)

人工智能已经达到5岁小孩的水平、人工智能系统的智能水平行将超越人类水平、30年内机器人将统治世界……面对一些错误意识和炒作,谭铁牛有些无奈。“现有人工智能还有很大的局限性,有许多人认为通用人工智能很快就能实现,只有给机器人发指令就可以做任何事,这是对人工智能预期过高。”谭铁牛提示说。